Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những cơ hội chưa từng có cho các doanh nghiệp Việt Nam, cho phép họ cải thiện hiệu quả hoạt động, cắt giảm chi phí, tăng doanh thu và tăng cường khả năng cạnh tranh trên sân khấu toàn cầu.
Việt Nam đã xác định AI là một công nghệ chiến lược quan trọng để nâng cao vị thế toàn cầu của nó. Theo Nghị quyết 57-NQ/TW của Poliburo về các bước đột phá về khoa học, công nghệ, đổi mới và chuyển đổi kỹ thuật số quốc gia, Việt Nam đặt mục tiêu là một trong số ba quốc gia ASEAN hàng đầu và Top 50 trên toàn cầu trong AI phát triển vào năm 2030.
Gần đây, Việt Nam đã giới thiệu khung pháp lý đầu tiên của mình cho AI với việc áp dụng luật về khoa học, công nghệ và đổi mới và luật pháp về ngành công nghệ kỹ thuật số.
{1 araVNPT đã bắt đầu nghiên cứu và phát triển AI của mình hơn năm năm trước và hiện cung cấp một loạt các sản phẩm AI cho nhiều phân khúc khách hàng.
Trong khu vực công cộng, VNPT sử dụng AI để tăng cường quản trị kỹ thuật số. Đối với các cá nhân, công ty đang phát triển các trợ lý AI ảo. Trong lĩnh vực doanh nghiệp, các giải pháp hỗ trợ AI của nó giúp các doanh nghiệp tăng doanh thu, cải thiện lợi nhuận và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Một sản phẩm nổi bật là hệ thống EKYC dựa trên AI của VNPT, được xếp hạng trong số 10 thế giới Top 10 về độ chính xác. VNPT cũng đã phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tối ưu hóa cho người Việt Nam hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng trong nước. Tất cả các công nghệ này được phát triển đầy đủ trong nhà, thể hiện khả năng của Việt Nam để cạnh tranh quốc tế trong AI.
VNG khổng lồ công nghệ cũng đang thực hiện các khoản đầu tư toàn diện vào AI trên cơ sở hạ tầng, nền tảng và ứng dụng. Công ty con của nó là Greennode đã ra mắt đám mây AI quy mô lớn đầu tiên của Đông Nam Á vào tháng 6 năm 2024. Trong vòng sáu tháng, nó đã tạo ra doanh thu đáng kể do nhu cầu thị trường cao.
Việt Nam hiện là một trong ba quốc gia Đông Nam Á đầu tiên phát triển LLM của riêng mình, với mô hình Zalo tựa Kilm đạt được hiệu suất ngang bằng với GPT-4 chỉ trong sáu tháng. Đáng chú ý, khoảng 20% trong số 75 triệu người dùng của Zalo, có thể sử dụng 15 triệu người, bây giờ sử dụng các tính năng do AI cung cấp như dịch thuật và AI Avatars hàng ngày.
AI cũng đang chuyển đổi các hoạt động ngân hàng. Trước đây, xử lý cho vay yêu cầu các nhóm lớn phải nhập thủ công và kiểm tra chéo dữ liệu. Với việc khai thác tài liệu AI từ Greennode, các ngân hàng hiện xử lý hàng triệu tài liệu hàng năm, tiết kiệm hàng tỷ đồng của Việt Nam trong chi phí hoạt động. Thời gian xử lý đã được cải thiện ít nhất 30%, cho phép các ngân hàng phục vụ nhiều khách hàng hiệu quả hơn.
Giám đốc sản phẩm GreenNode Vu Thanh Tung quan sát rằng cả hai lĩnh vực chính phủ và doanh nghiệp đều đang tăng tốc các ứng dụng AI thực tế.
Trong chính quyền công cộng, AI đang tự động hóa xử lý sơ yếu lý lịch. Trong bảo hiểm, nó giúp số hóa và hợp lý hóa việc xử lý khiếu nại và các quy trình nặng về giấy tờ khác.
Mặc dù những tiến bộ này, việc áp dụng AI rộng rãi trong các doanh nghiệp Việt Nam vẫn phải đối mặt với một số rào cản bao gồm chi phí cơ sở hạ tầng cao, thách thức triển khai và nhận thức hạn chế.
, Nếu các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thiếu hiểu biết rộng và tầm nhìn dài hạn để đánh giá giá trị của AI, họ có thể ngần ngại đầu tư vào nó. Một số người cũng lo lắng AI có thể thay thế công việc,
Cô nhấn mạnh sự cần thiết của các chiến lược đầu tư rõ ràng và tập trung vào an toàn, bảo mật và quyền riêng tư. Các công ty Việt Nam nên ưu tiên ‘được sản xuất tại các giải pháp AI của Việt Nam phù hợp với nhu cầu địa phương, cô ấy khuyên.
Từ quan điểm kỹ thuật, Tung đã chỉ ra hai mối quan tâm chính của dữ liệu và bảo mật.
với xác thực sinh trắc học, các cuộc tấn công của Deepfake đang nổi lên như một mối đe dọa mới. Trong khi đó, việc triển khai AI hiệu quả phụ thuộc vào việc có dữ liệu sạch sẽ, được tổ chức tốt và tập trung, ông nói.
Để giải quyết vấn đề này, GreenNode đang phát triển Data Bloom, một nền tảng hợp nhất các nguồn dữ liệu bị phân mảnh. Điều này cho phép ngay cả các nhóm kinh doanh phi kỹ thuật truy cập và phân tích dữ liệu cho các ứng dụng AI.
{1.
